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DBMS > AlaSQL vs. Apache Impala vs. Blazegraph vs. Postgres-XL vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Impala vs. Blazegraph vs. Postgres-XL vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenApache Impala  Xaus Vergleich ausschliessenBlazegraph  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryAnalytic DBMS für HadoopHigh-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Transactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte12,45
Rang#40  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,81
Rang#213  Overall
#19  Graph DBMS
#8  RDF Stores
Punkte0,53
Rang#254  Overall
#117  Relational DBMS
Websitealasql.orgimpala.apache.orgblazegraph.comwww.postgres-xl.orgtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlimpala.apache.org/­impala-docs.htmlwiki.blazegraph.comwww.postgres-xl.org/­documentationtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von ClouderaBlazegraphApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr2014201320062014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2014
Aktuelle Version4.1.0, Juni 20222.1.5, Maerz 201910 R1, Oktober 20182.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache Version 2Open Source infoerweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++JavaCC++, Java
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)LinuxLinux
OS X
Windows
Linux
macOS
Linux
Datenschemaschemafreijaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infoRDF literal typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesneinjajajaja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL-like DML and DDL statementsSPARQL is used as query languageja infodistributed, parallel query executionja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
ODBC
Java API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoBenutzer definierte Funktionen und Integration von Map/Reducejabenutzerdefinierte FunktionenJava Stored Procedures
Triggersjaneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardinghorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktorjaja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoAbfragen werden als Map/Reduce Jobs durchgeführtneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infoRelationships in Graphsjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinACIDACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen infobasiert auf Apache Sentry und KerberosSecurity and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLApache ImpalaBlazegraphPostgres-XLTrafodion
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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28. Februar 2021, hackernoon.com

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2. Juli 2019, Towards Data Science

Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
3. Mai 2020, Towards Data Science

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28. November 2017, SDTimes.com

Cloudera Bringing Impala to AWS Cloud
28. November 2017, Datanami

Apache Doris just 'graduated': Why care about this SQL data warehouse
24. Juni 2022, InfoWorld

Hudi: Uber Engineering’s Incremental Processing Framework on Apache Hadoop
12. März 2017, Uber

Updates & Upserts in Hadoop Ecosystem with Apache Kudu
27. Oktober 2017, KDnuggets

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Back to the future: Does graph database success hang on query language?
5. März 2018, ZDNet

Harnessing GPUs Delivers a Big Speedup for Graph Analytics
15. Dezember 2015, Datanami

This AI Paper Introduces A Comprehensive RDF Dataset With Over 26 Billion Triples Covering Scholarly Data Across All Scientific Disciplines
19. August 2023, MarkTechPost

Faster with GPUs: 5 turbocharged databases
26. September 2016, InfoWorld

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Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
7. April 2022, Embedded Computing Design

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