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DBMS > AlaSQL vs. Apache Druid vs. Cubrid vs. Elasticsearch vs. OrigoDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Apache Druid vs. Cubrid vs. Elasticsearch vs. OrigoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenApache Druid  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryOpen-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality dataCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricA fully ACID in-memory object graph database
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSSuchmaschineDocument Store
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte3,34
Rang#88  Overall
#48  Relational DBMS
#7  Time Series DBMS
Punkte1,20
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#53  Document Stores
#20  Object oriented DBMS
Websitealasql.orgdruid.apache.orgcubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
www.elastic.co/­elasticsearchorigodb.com
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldruid.apache.org/­docs/­latest/­designcubrid.org/­manualswww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlorigodb.com/­docs
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffApache Software Foundation and contributorsCUBRID Corporation, CUBRID FoundationElasticRobert Friberg et al
Erscheinungsjahr20142012200820102009 infounder the name LiveDB
Aktuelle Version29.0.1, April 202411.0, Jaenner 20218.6, January 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache license v2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoElastic LicenseOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJavaC, C++, JavaJavaC#
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)Linux
OS X
Unix
Linux
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
Datenschemaschemafreija infoschema-less columns are supportedjaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaUser defined using .NET types and collections
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesneinjajaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL for queryingjaSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Java API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptClojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJava Stored Proceduresjaja
Triggersjaneinjaja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infoDomain Events
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infomanual/auto, time-basedkeineShardinghorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja, durch HDFS, S3 oder andere Storage EnginesSource-Replica ReplikationjaSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinES-Hadoop Connectornein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneindepending on model
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja infoWrite ahead log
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinMemcached and Redis integrationja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and systemfine grained access rights according to SQL-standardRole based authorization

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLApache DruidCubridElasticsearchOrigoDB
DB-Engines Blog Posts

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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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