DBMS > AlaSQL vs. AnzoGraph DB vs. Infobright vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Oracle

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. AnzoGraph DB vs. Infobright vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Oracle

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Scalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualization

High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend

Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	0,23
Rang	#307	Overall
	#24	Graph DBMS
	#13	RDF Stores

Punkte	0,96
Rang	#194	Overall
	#91	Relational DBMS

Punkte	77,99
Rang	#16	Overall
	#11	Relational DBMS

Punkte	1236,29
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Website

alasql.org

cambridgesemantics.com/anzograph

ignitetech.com/softwarelibrary/infobrightdb

azure.microsoft.com/en-us/products/azure-sql/database

www.oracle.com/database

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.cambridgesemantics.com/anzograph/userdoc/home.htm

docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql

docs.oracle.com/en/database

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Cambridge Semantics

Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.

Microsoft

Oracle

Erscheinungsjahr

2014

2018

2005

2010

1980

Aktuelle Version

2.3, Jänner 2021

V12

23c, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

free trial version available

kommerziell

The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux

Linux
Windows

gehostet

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Datenschema

schemafrei

Schema-free and OWL/RDFS-schema support

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Knowledge Grid Technology used instead

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

C++
Java
Python

.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

nein

Transact SQL

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Automatic sharding

keine

Sharding, horizontal partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-Source Replikation in MPP-Cluster

Source-Replica Replikation

ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Kerberos/HDFS data loading

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency in MPP-Cluster

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

not needed in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users and roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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