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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. AnzoGraph DB vs. H2 vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationFull-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Fully managed big data interactive analytics platformA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Graph DBMS
RDF Store
Relational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#303  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte8,33
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte1,23
Rang#172  Overall
#15  Time Series DBMS
Websitealasql.orgcambridgesemantics.com/­anzographwww.h2database.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorervictoriametrics.com
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmwww.h2database.com/­html/­main.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffCambridge SemanticsThomas MuellerMicrosoftVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20142018200520192018
Aktuelle Version2.3, Jänner 20212.2.220, Juli 2023cloud service with continuous releasesv1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-Licensekommerziell infofree trial version availableOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptJavaGo
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetFreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
DatenschemaschemafreiSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesneinneinjaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.jaKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
ODBC
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptC++
Java
Python
Java.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte FunktionenJava Stored Procedures and User-Defined FunctionsYes, possible languages: KQL, Python, Rnein
Triggersjaneinjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineAutomatic shardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation in MPP-ClusterWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Synchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinKerberos/HDFS data loadingneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein infonot needed in graphsjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAzure Active Directory Authentication

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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