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DBMS > AlaSQL vs. Amazon Redshift vs. Hawkular Metrics vs. Stardog vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon Redshift vs. Hawkular Metrics vs. Stardog vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte2,02
Rang#123  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitealasql.orgaws.amazon.com/­redshiftwww.hawkular.orgwww.stardog.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldocs.aws.amazon.com/­redshiftwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.stardog.comtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffAmazon (based on PostgreSQL)Community supported by Red HatStardog-UnionApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20142012201420102014
Aktuelle Version7.3.0, Mai 20202.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentsOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptCJavaJavaC++, Java
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetLinux
OS X
Windows
Linux
macOS
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijaschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema supportja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesneineingeschränktneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.ja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsneinYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Serverja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
ODBC
HTTP RESTGraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBCGo
Java
Python
Ruby
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in JavaJava Stored Procedures
Triggersjaneinja infovia Hawkular Alertingja infovia event handlersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infobasierend auf CassandrakeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source Replikation in HA-Clusterja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency in HA-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infowerden aber nicht 'enforced'neinja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinZugriffsrechte für Benutzer und RollenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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Weitere Ressourcen
AlaSQLAmazon RedshiftHawkular MetricsStardogTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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