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DBMS > AlaSQL vs. Amazon Redshift vs. DolphinDB vs. Stardog vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon Redshift vs. DolphinDB vs. Stardog vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte2,07
Rang#122  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Punkte0,13
Rang#345  Overall
#35  Graph DBMS
Websitealasql.orgaws.amazon.com/­redshiftwww.dolphindb.comwww.stardog.comtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldocs.stardog.com
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffAmazon (based on PostgreSQL)DolphinDB, IncStardog-Union
Erscheinungsjahr20142012201820102009
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20227.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-Licensekommerziellkommerziell infofree community version availablekommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentsOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptCC++JavaJava
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetLinux
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreijajaschema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesneineingeschränktjaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatialnein
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.ja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-StandardsSQL-like query languageYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Servernein
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIJDBC
ODBC
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBCC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonjauser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javanein
Triggersjaneinneinja infovia event handlersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale Partitionierungkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejajaMulti-Source Replikation in HA-Clusterkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Clusterkeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infowerden aber nicht 'enforced'neinja infoBeziehungen in Graphenja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageACIDjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajajaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAdministrators, Users, GroupsZugriffsrechte für Benutzer und Rollennein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
AlaSQLAmazon RedshiftDolphinDBStardogTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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