DBMS > AlaSQL vs. Amazon Redshift vs. Cachelot.io vs. GeoSpock vs. Rockset

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon Redshift vs. Cachelot.io vs. GeoSpock vs. Rockset

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Large scale data warehouse service for use with business intelligence tools

In-memory caching system

Spatial and temporal data processing engine for extreme data scale

A scalable, reliable search and analytics service in the cloud, built on RocksDB

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

Relational DBMS
Suchmaschine

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	17,94
Rang	#34	Overall
	#21	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#60	Key-Value Stores

Punkte	0,79
Rang	#211	Overall
	#35	Document Stores

Website

alasql.org

aws.amazon.com/redshift

cachelot.io

geospock.com

rockset.com

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.aws.amazon.com/redshift

docs.rockset.com

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Amazon (based on PostgreSQL)

GeoSpock

Rockset

Erscheinungsjahr

2014

2012

2015

2019

Aktuelle Version

2.0, September 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

Simplified BSD License

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C++

Java, Javascript

C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

FreeBSD
Linux
OS X

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

dynamic typing

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

ingestion from XML files supported

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

nein

temporal, categorical

all fields are automatically indexed

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

keine vollständige Unterstützung eines SQL-Standards

nein

ANSI SQL for query only (using Presto)

Read-only SQL queries, including JOINs

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

JDBC
ODBC

Memcached Protokoll

JDBC

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

All languages supporting JDBC/ODBC

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

benutzerdefinierte Funktionen

in Python

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

keine

Automatic sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

werden aber nicht 'enforced'

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Access rights for users can be defined per table

Access rights for users and organizations can be defined via Rockset console

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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