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DBMS > AlaSQL vs. Amazon DocumentDB vs. MySQL vs. Oracle Coherence vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon DocumentDB vs. MySQL vs. Oracle Coherence vs. Sadas Engine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMSOracles in-memory data grid solutionSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached APIKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte1061,34
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Punkte1,97
Rang#129  Overall
#22  Key-Value Stores
Punkte0,07
Rang#373  Overall
#157  Relational DBMS
Websitealasql.orgaws.amazon.com/­documentdbwww.mysql.comwww.oracle.com/­java/­coherencewww.sadasengine.com
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdev.mysql.com/­docdocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherencewww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach SunOracleSADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr20142019199520072006
Aktuelle Version8.4.0, April 202414.1, August 20238.0
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.kommerziellkommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Aiven for MySQL: Fully managed MySQL, deployable in the cloud of your choice, with seamless integrations and lightning-fast setup.
ImplementierungsspracheJavaScriptC und C++JavaC++
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Linux
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinja infomit proprietären Erweiterungenneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JCache
JPA
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
.Net
C++
Java
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoproprietäre Syntaxneinnein
Triggersjaneinjaja infoLive Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinehorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL FabricShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja, mit wählbarer Konsistenzkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleja infonicht für MyISAM Storage Engineneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageAtomic single-document operationsACID infonicht für MyISAM Storage Enginekonfigurierbar
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Enginejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja infooptionallyja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollenauthentification to access the cache via certificates or http basic authenticationAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Weitere Ressourcen
AlaSQLAmazon DocumentDBMySQLOracle CoherenceSadas Engine
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3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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