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Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon DocumentDB vs. JaguarDB vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	AlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Amazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	JavaScript DBMS library	Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Document Store Relational DBMS	Document Store	Key-Value Store Vektor DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,51 Rang #256   Overall #40   Document Stores #118   Relational DBMS	Punkte 1,91 Rang #131   Overall #24   Document Stores	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #13   Vektor DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	alasql.org	aws.amazon.com/­documentdb	www.jaguardb.com	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	github.com/­AlaSQL/­alasql	aws.amazon.com/­documentdb/­resources	www.jaguardb.com/­support.html	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Andrey Gershun & Mathias R. Wulff		DataJaguar, Inc.	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2014	2019	2015	2019
Aktuelle Version			3.3 July 2023	1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source MIT-License	kommerziell	Open Source GPL V3.0	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	JavaScript		C++ the server part. Clients available in other languages	Clojure
Server Betriebssysteme	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)	gehostet	Linux	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.	nein	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	JavaScript API	proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)	JDBC ODBC	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	JavaScript	Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	nein
Triggers	ja	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas	Multi-Source Replikation	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein typically not used, however similar functionality with DBRef possible	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja only for local storage and DOM-storage	Atomic single-document operations	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Access rights for users and roles	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	AlaSQL	Amazon DocumentDB	JaguarDB	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Create a Marvel Database with SQL and Javascript, the easy way 2. Juli 2019, Towards Data Science Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts 3. Mai 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News	A hybrid approach for homogeneous migration to an Amazon DocumentDB elastic cluster | Amazon Web Services 4. Juni 2024, AWS Blog AWS announces Amazon DocumentDB zero-ETL integration with Amazon OpenSearch Service 16. Mai 2024, AWS Blog Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services 20. Mai 2024, AWS Blog Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services 29. November 2023, AWS Blog AWS announces Amazon DocumentDB I/O-Optimized 21. November 2023, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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