DBMS > AlaSQL vs. Amazon DocumentDB vs. Faircom EDGE vs. LokiJS

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon DocumentDB vs. Faircom EDGE vs. LokiJS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

In-memory JavaScript DBMS

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store

Key-Value Store
Relational DBMS

Document Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	1,91
Rang	#132	Overall
	#24	Document Stores

Punkte	0,02
Rang	#368	Overall
	#54	Key-Value Stores
	#156	Relational DBMS

Punkte	0,43
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores

Website

alasql.org

aws.amazon.com/documentdb

www.faircom.com/products/faircom-edge

github.com/techfort/LokiJS

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

aws.amazon.com/documentdb/resources

docs.faircom.com/docs/en/UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.html

techfort.github.io/LokiJS

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

FairCom Corporation

Erscheinungsjahr

2014

2019

1979

2014

Aktuelle Version

V3, Oktober 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Restricted, free version available

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

ANSI C, C++

JavaScript

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

ja, ANSI Standard SQL Types

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

ANSI SQL queries

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

.Net, JavaScript, C/C++

View Functions in JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Immediate Consistency
Tunable Consistency

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

typically not used, however similar functionality with DBRef possible

when using SQL

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

Atomic single-document operations

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

across SQL and NoSQL

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users and roles

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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