DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > AlaSQL vs. Amazon DocumentDB vs. Drizzle vs. FeatureBase vs. H2

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon DocumentDB vs. Drizzle vs. FeatureBase vs. H2

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,51
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
#118  Relational DBMS
Punkte1,91
Rang#131  Overall
#24  Document Stores
Punkte0,31
Rang#292  Overall
#135  Relational DBMS
Punkte8,33
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Websitealasql.orgaws.amazon.com/­documentdbwww.featurebase.comwww.h2database.com
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.featurebase.comwww.h2database.com/­html/­main.html
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerMolecula and Pilosa Open Source ContributorsThomas Mueller
Erscheinungsjahr20142019200820172005
Aktuelle Version7.2.4, September 20122022, May 20222.2.220, Juli 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-LicensekommerziellOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++GoJava
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Linux
macOS
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinja infomit propriätären ErweiterungenSQL queriesja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIproprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JDBCgRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
C
C++
Java
PHP
Java
Python
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinJava Stored Procedures and User-Defined Functions
Triggersjaneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
jaWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a database
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possiblejajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageAtomic single-document operationsACIDjaACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajayes, using Linux fsyncja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users and rolesPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
AlaSQLAmazon DocumentDBDrizzleFeatureBaseH2
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Create a Marvel Database with SQL and Javascript, the easy way
2. Juli 2019, Towards Data Science

Multi faceted data exploration in the browser using Leaflet and amCharts
3. Mai 2020, Towards Data Science

bereitgestellt von Google News

A hybrid approach for homogeneous migration to an Amazon DocumentDB elastic cluster | Amazon Web Services
4. Juni 2024, AWS Blog

Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services
29. November 2023, AWS Blog

Use LangChain and vector search on Amazon DocumentDB to build a generative AI chatbot | Amazon Web Services
20. Mai 2024, AWS Blog

Use headless clusters in Amazon DocumentDB for cost-effective multi-Region resiliency | Amazon Web Services
8. März 2024, AWS Blog

Reduce cost and improve performance by migrating to Amazon DocumentDB 5.0 | Amazon Web Services
15. April 2024, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

The 10 Hottest Big Data Startups Of 2021
18. November 2021, CRN

Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics
9. März 2022, Built In

Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index
17. Juni 2019, hackernoon.com

32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs
28. September 2021, Business Insider

The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021
7. Dezember 2021, CRN

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt