DBMS > AlaSQL vs. Amazon DocumentDB vs. DataFS vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon DocumentDB vs. DataFS vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service

All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Document Store

Object oriented DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,42
Rang	#264	Overall
	#42	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	1,91
Rang	#124	Overall
	#22	Document Stores

Punkte	0,02
Rang	#369	Overall
	#18	Object oriented DBMS

Punkte	0,13
Rang	#330	Overall
	#45	Document Stores

Website

alasql.org

aws.amazon.com/documentdb

newdatabase.com

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

aws.amazon.com/documentdb/resources

dev.mobiland.com/Overview.xsp

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Mobiland AG

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2014

2019

2018

2019

Aktuelle Version

1.1.263, October 2022

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

Clojure

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

Windows

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)

.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

.Net
C
C#
C++
VB.Net

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

no, except callback-events from server when changes happened

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Proprietary Sharding system

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

typically not used, however similar functionality with DBRef possible

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

Atomic single-document operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Access rights for users and roles

Windows-Profile

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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