DBMS > AlaSQL vs. Amazon CloudSearch vs. Infobright vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon CloudSearch vs. Infobright vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Von Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichert

High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Suchmaschine

Relational DBMS

Object oriented DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	1,85
Rang	#137	Overall
	#12	Suchmaschinen

Punkte	0,96
Rang	#194	Overall
	#91	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#364	Overall
	#17	Object oriented DBMS

Website

alasql.org

aws.amazon.com/cloudsearch

ignitetech.com/softwarelibrary/infobrightdb

wakanda.github.io

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.aws.amazon.com/cloudsearch

wakanda.github.io/doc

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Amazon

Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.

Wakanda SAS

Erscheinungsjahr

2014

2012

2005

2012

Aktuelle Version

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

Linux
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

alle Suchfelder werden automatisch indiziert

nein

Knowledge Grid Technology used instead

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

automatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeit

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

transparent gesteuert von AWS

Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Authentifizierung mittels verschlüsselter Signaturen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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3. August 2015, Matthias Gelbmann

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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