DBMS > AlaSQL vs. Amazon CloudSearch vs. BigObject vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Riak KV

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Amazon CloudSearch vs. BigObject vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Riak KV

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

JavaScript DBMS library

Von Amazon gehostetes Suchmaschinen-Service, Daten sind in der Amanzon Cloud gespeichert

Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries

Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL Server

Verteilter, fehlertoleranter Key-Value Store

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Relational DBMS

Suchmaschine

Relational DBMS

Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden

Relational DBMS

Key-Value Store

mit Links zwischen Datensätzen und mit Objekt-Tags zur Bildung von Sekundärindizes

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,46
Rang	#260	Overall
	#40	Document Stores
	#121	Relational DBMS

Punkte	1,85
Rang	#137	Overall
	#12	Suchmaschinen

Punkte	0,13
Rang	#333	Overall
	#147	Relational DBMS

Punkte	77,99
Rang	#16	Overall
	#11	Relational DBMS

Punkte	4,10
Rang	#82	Overall
	#9	Key-Value Stores

Website

alasql.org

aws.amazon.com/cloudsearch

bigobject.io

azure.microsoft.com/en-us/products/azure-sql/database

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.aws.amazon.com/cloudsearch

docs.bigobject.io

docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql

www.tiot.jp/riak-docs/riak/kv/latest

Entwickler

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

Amazon

BigObject, Inc.

Microsoft

OpenSource, formerly Basho Technologies

Erscheinungsjahr

2014

2012

2015

2010

2009

Aktuelle Version

V12

3.2.0, Dezember 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT-License

kommerziell

kostenlose community edition verfügbar

kommerziell

Open Source

Apache Version 2, kommerzielle Enterprise Edition

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C++

Erlang

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

gehostet

Linux

distributed as a docker-image
OS X

distributed as a docker-image (boot2docker)
Windows

distributed as a docker-image (boot2docker)

gehostet

Linux
OS X

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

alle Suchfelder werden automatisch indiziert

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

nein

SQL-like DML and DDL statements

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JavaScript API

HTTP API

fluentd
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

HTTP API
Native Erlang Interface

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library
C#
C++

inoffizielle Client Library
Clojure

inoffizielle Client Library
Dart

inoffizielle Client Library
Erlang
Go

inoffizielle Client Library
Groovy

inoffizielle Client Library
Haskell

inoffizielle Client Library
Java
JavaScript

inoffizielle Client Library
Lisp

inoffizielle Client Library
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby
Scala

inoffizielle Client Library
Smalltalk

inoffizielle Client Library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Lua

Transact SQL

Erlang

Triggers

nein

Pre-Commit Hooks und Post-Commit Hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

automatisch Partitionierung über Amazon Search Instanzen je nach Notwendigkeit

keine

Sharding

kein "single point of failure"

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

transparent gesteuert von AWS

keine

ja, immer mindestens 3 Replikas vorhanden

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

automatically between fact table and dimension tables

nein

es können Links zwischen Datensätzen gespeichert werden

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

only for local storage and DOM-storage

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Read/write lock on objects (tables, trees)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Authentifizierung mittels verschlüsselter Signaturen

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

yes, using Riak Security

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

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