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DBMS > AlaSQL vs. Alibaba Cloud MaxCompute vs. IBM Db2 Event Store vs. Memcached vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften AlaSQL vs. Alibaba Cloud MaxCompute vs. IBM Db2 Event Store vs. Memcached vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenAlibaba Cloud MaxCompute  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungJavaScript DBMS libraryMaxCompute (previously known as ODPS) is a general purpose, fully managed, multi-tenancy data processing platform for large-scale data warehousingDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMS infoa graph-processing framework is available with the graphs being stored in tablesEvent Store
Time Series DBMS
Key-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte0,77
Rang#214  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte0,19
Rang#323  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Websitealasql.orgwww.alibabacloud.com/­product/­maxcomputewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.memcached.orgtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqlwww.alibabacloud.com/­help/­en/­maxcomputewww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storegithub.com/­memcached/­memcached/­wikitrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerAndrey Gershun & Mathias R. WulffAlibabaIBMDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20142016201720032014
Aktuelle Version2.01.6.27, Mai 20242.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT-Licensekommerziellkommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC und C++CC++, Java
Server Betriebssystemeserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinneinneinja
SQL infoSupport of SQLClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.SQL-like query languageja infothrough the embedded Spark runtimeneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJavaScript APIFluentd
Flume
MaxCompute Console
ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Propriätäres ProtokollADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJavaScriptJavaC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinuser defined functions infoin JavajaneinJava Stored Procedures
Triggersjaneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja infoImplicit feature of the cloud serviceActive-active shard replicationkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infoonly for local storage and DOM-storageneinneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenjaNo - written data is immutablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejaYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storageneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AlaSQLAlibaba Cloud MaxComputeIBM Db2 Event StoreMemcachedTrafodion
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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