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DBMS > AgensGraph vs. Elasticsearch vs. HEAVY.AI vs. IBM Db2 vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Elasticsearch vs. HEAVY.AI vs. IBM Db2 vs. Kinetica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenIBM Db2 infoformerly named DB2 or IBM Database 2  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareWeit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/LinuxFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
SuchmaschineRelational DBMSRelational DBMS infoSeit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDBRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Spatial DBMSDocument Store
RDF Store infoin Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS infowith Db2 Spatial Extender
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#315  Overall
#26  Graph DBMS
#140  Relational DBMS
Punkte132,83
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte1,64
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte125,90
Rang#9  Overall
#6  Relational DBMS
Punkte0,66
Rang#234  Overall
#107  Relational DBMS
Websitebitnine.net/­agensgraphwww.elastic.co/­elasticsearchgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
www.ibm.com/­products/­db2www.kinetica.com
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.heavy.aiwww.ibm.com/­docs/­en/­db2docs.kinetica.com
EntwicklerBitnine Global Inc.ElasticHEAVY.AI, Inc.IBMKinetica
Erscheinungsjahr2016201020161983 infoVersion für Großrechner2012
Aktuelle Version2.1, Dezember 20188.6, January 20235.10, Jänner 202212.1, Oktober 20167.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell infokostenlose Version verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++ and CUDAC und C++C, C++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS
Linux
Datenschemadepending on used data modelschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinjaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languagejajaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
Java API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
ADO.NET
JDBC
JSON style queries infoKompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajaneinjabenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresneinjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichShardingSharding infoRound robinSharding infonur in Windows/Unix/Linux VersionSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationjaMulti-Source Replikationja infomit Zusatztools (MQ, InfoSphere)Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop Connectorneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinMemcached and Redis integrationjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
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