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DBMS > AgensGraph vs. Ehcache vs. Fauna vs. Google BigQuery vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Ehcache vs. Fauna vs. Google BigQuery vs. Microsoft Access

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLA widely adopted Java cache with tiered storage optionsFauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Large scale data warehouse service with append-only tablesMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Key-Value StoreDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,20
Rang#321  Overall
#27  Graph DBMS
#143  Relational DBMS
Punkte4,89
Rang#67  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte1,52
Rang#153  Overall
#26  Document Stores
#14  Graph DBMS
#71  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Websitebitnine.net/­agensgraphwww.ehcache.orgfauna.comcloud.google.com/­bigquerywww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationwww.ehcache.org/­documentationdocs.fauna.comcloud.google.com/­bigquery/­docsdeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerBitnine Global Inc.Terracotta Inc, owned by Software AGFauna, Inc.GoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr20162009201420101992
Aktuelle Version2.1, Dezember 20183.10.0, Maerz 20221902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses availablekommerziellkommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaScalaC++
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetgehostetWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemadepending on used data modelschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinneinjaja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
JCacheRESTful HTTP APIRESTful HTTP/JSON APIADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
JavaC#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Triggersneinja infoCache Event Listenersneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichSharding infoby using Terracotta Serverhorizontale Partitionierung infoconsistent hashingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoby using Terracotta ServerMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDja infosupports JTA and can work as an XA resourceACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infousing a tiered cache-storage approachjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinIdentity management, authentication, and access controlZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)nein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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Fauna Query Language tamed to appeal to developers
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