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DBMS > AgensGraph vs. BoltDB vs. DolphinDB vs. Hypertable vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. BoltDB vs. DolphinDB vs. Hypertable vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenBoltDB  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLAn embedded key-value store for Go.DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Key-Value StoreTime Series DBMSWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,23
Rang#315  Overall
#26  Graph DBMS
#140  Relational DBMS
Punkte0,80
Rang#215  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websitebitnine.net/­agensgraphgithub.com/­boltdb/­boltwww.dolphindb.comvitess.io
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlvitess.io/­docs
EntwicklerBitnine Global Inc.DolphinDB, IncHypertable Inc.The Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr20162013201820092013
Aktuelle Version2.1, Dezember 2018v2.00.4, January 20220.9.8.11, Maerz 201615.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoMIT Licensekommerziell infofree community version availableOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCGoC++C++Go
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Docker
Linux
macOS
Datenschemadepending on used data modelschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query languageneinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
C++ API
Thrift
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
GoC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinjaneinja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichkeinehorizontale PartitionierungShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationkeinejawählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjajaneinACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinAdministrators, Users, GroupsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AgensGraphBoltDBDolphinDBHypertableVitess
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21. Februar 2018, hackernoon.com

4 Instructive Postmortems on Data Downtime and Loss
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Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
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14. März 2023, hackernoon.com

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PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
18. Mai 2021, Datanami

They scaled YouTube -- now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

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23. November 2021, The New Stack

PlanetScale offers undo button to reverse schema migration without losing data
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Massively Scaling MySQL Using Vitess
19. Februar 2019, InfoQ.com

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