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DBMS > AgensGraph vs. Amazon Redshift vs. EsgynDB vs. MonetDB vs. OrientDB

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Amazon Redshift vs. EsgynDB vs. MonetDB vs. OrientDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,20
Rang#321  Overall
#27  Graph DBMS
#143  Relational DBMS
Punkte17,94
Rang#34  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte0,16
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte3,19
Rang#93  Overall
#16  Document Stores
#7  Graph DBMS
#14  Key-Value Stores
Websitebitnine.net/­agensgraphaws.amazon.com/­redshiftwww.esgyn.cnwww.monetdb.orgorientdb.org
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftwww.monetdb.org/­Documentationwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.html
EntwicklerBitnine Global Inc.Amazon (based on PostgreSQL)EsgynMonetDB BVOrientDB LTD; CallidusCloud; SAP
Erscheinungsjahr20162012201520042010
Aktuelle Version2.1, Dezember 2018Dec2023 (11.49), Dezember 20233.2.29, Maerz 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCCC++, JavaCJava
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetLinuxFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)
Datenschemadepending on used data modeljajajaschemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränktjajaja
SQL infoSupport of SQLjaja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsjaja infoSQL 2003 mit einigen ErweiterungenSQL-like query language, no joins
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
All languages supporting JDBC/ODBCAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetC
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjabenutzerdefinierte Funktionen infoin PythonJava Stored Proceduresyes, in SQL, C, RJava, Javascript
TriggersneinneinneinjaHooks
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichShardingShardingSharding via remote tablesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationjaMulti-source replication between multi datacenterskeine infoSource-replica replication available in experimental statusMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein infocould be achieved with distributed queries
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infowerden aber nicht 'enforced'jajaja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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