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Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Amazon DocumentDB vs. Cubrid

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

Fast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database service

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

Primäres Datenbankmodell

Graph DBMS
Relational DBMS

Document Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,23
Rang	#315	Overall
	#26	Graph DBMS
	#140	Relational DBMS

Punkte	1,91
Rang	#131	Overall
	#24	Document Stores

Punkte	1,04
Rang	#187	Overall
	#87	Relational DBMS

Website

bitnine.net/agensgraph

aws.amazon.com/documentdb

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

aws.amazon.com/documentdb/resources

cubrid.org/manuals

Entwickler

Bitnine Global Inc.

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

Erscheinungsjahr

2016

2019

2008

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

11.0, Jaenner 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C, C++, Java

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

gehostet

Linux
Windows

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Cypher Query Language
JDBC

proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

C
Java
JavaScript
Python

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Multi-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicas

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

typically not used, however similar functionality with DBRef possible

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic single-document operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights for users and roles

fine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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27. Juni 2022, iProgrammer

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25. März 2019, Business Wire

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Vector search for Amazon DocumentDB (with MongoDB compatibility) is now generally available | Amazon Web Services
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