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DBMS > AgensGraph vs. Cubrid

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Cubrid

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Unsere Besucher vergleichen AgensGraph und Cubrid oft mit PostgreSQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenCubrid  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,17
Rang#323  Overall
#29  Graph DBMS
#144  Relational DBMS
Punkte0,92
Rang#195  Overall
#90  Relational DBMS
Websitebitnine.net/­agensgraphcubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationcubrid.org/­manuals
EntwicklerBitnine Global Inc.CUBRID Corporation, CUBRID Foundation
Erscheinungsjahr20162008
Aktuelle Version2.1, Dezember 201811.0, Jaenner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC, C++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
Datenschemadepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaJava Stored Procedures
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardfine grained access rights according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AgensGraphCubrid
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Bitnine Releases AgensGraph 2.1, the Multi-model Graph Database Optimized for the Legacy Environment
29. Januar 2019, Business Wire

Graph DBMS Performance Comparison AgensGraph vs. Neo4j
29. Juni 2017, Business Wire

Bitnine Global and CGI Enter $3 Million System Integrator License Agreement
5. September 2024, PR Newswire

Directors Company completes acquisition of Bitnine
5. Dezember 2024, The Investor

Apache Spark Expands With Cypher, Neo4j’s ‘SQL For Graphs,’ Adds Declarative Graph Querying
24. Oktober 2017, insideBIGDATA

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