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DBMS > AgensGraph vs. Alibaba Cloud Table Store vs. Drizzle vs. Netezza vs. QuestDB

Vergleich der Systemeigenschaften AgensGraph vs. Alibaba Cloud Table Store vs. Drizzle vs. Netezza vs. QuestDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsA high performance open source SQL database for time series data
Primäres DatenbankmodellGraph DBMS
Relational DBMS
Wide Column StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,20
Rang#321  Overall
#27  Graph DBMS
#143  Relational DBMS
Punkte0,26
Rang#301  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#109  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitebitnine.net/­agensgraphwww.alibabacloud.com/­product/­table-storewww.ibm.com/­products/­netezzaquestdb.io
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestorequestdb.io/­docs
EntwicklerBitnine Global Inc.AlibabaDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerIBMQuestDB Technology Inc
Erscheinungsjahr20162016200820002014
Aktuelle Version2.1, Dezember 20187.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache License 2.0kommerziellOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++Java (Zero-GC), C++, Rust
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Linux infoIn Appliance inkludiertLinux
macOS
Windows
Datenschemadepending on used data modelschemafreijajaja infoschema-free via InfluxDB Line Protocol
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLjaneinja infomit propriätären ErweiterungenjaSQL with time-series extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteCypher Query Language
JDBC
HTTP APIJDBCJDBC
ODBC
OLE DB
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
JavaScript
Python
Java
Python
C
C++
Java
PHP
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinneinjanein
Triggersneinneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotennein, aber über Tabellenvererbung möglichSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingShardinghorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud serviceMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationSource-replica replication with eventual consistency
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsACIDACIDACID for single-table writes
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infothrough memory mapped files
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights based on subaccounts and tokensPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
AgensGraphAlibaba Cloud Table StoreDrizzleNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntQuestDB
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
AgensGraphAlibaba Cloud Table StoreDrizzleNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntQuestDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

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1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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