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DBMS > Aerospike vs. Apache Pinot vs. EventStoreDB vs. Graphite vs. H2GIS

Vergleich der Systemeigenschaften Aerospike vs. Apache Pinot vs. EventStoreDB vs. Graphite vs. H2GIS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAerospike infoFrüher Citrusleaf genannt  Xaus Vergleich ausschliessenApache Pinot  Xaus Vergleich ausschliessenEventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenH2GIS  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFlash-optimized In-memory NoSQL DatabaseRealtime distributed OLAP datastore, designed to answer OLAP queries with low latencyIndustrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperSpatial extension of H2
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS infoleveraging Apache Tinkerpop
Key-Value Store
Spatial DBMS
Relational DBMSEvent StoreTime Series DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,51
Rang#60  Overall
#10  Document Stores
#3  Graph DBMS
#6  Key-Value Stores
#2  Spatial DBMS
Punkte0,38
Rang#275  Overall
#126  Relational DBMS
Punkte1,19
Rang#173  Overall
#1  Event Stores
Punkte4,83
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#368  Overall
#7  Spatial DBMS
Websiteaerospike.compinot.apache.orgwww.eventstore.comgithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.h2gis.org
Technische Dokumentationdocs.aerospike.comdocs.pinot.apache.orgdevelopers.eventstore.comgraphite.readthedocs.iowww.h2gis.org/­docs/­home
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeFacebook
EntwicklerAerospikeApache Software Foundation and contributorsEvent Store LimitedChris DavisCNRS
Erscheinungsjahr20122015201220062013
Aktuelle Version7.0, November 20231.0.0, September 202321.2, Februar 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache and AGPL Licenses; open sourced in June 2014; commercial Enterprise Edition availableOpen Source infoApache Version 2.0Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoLGPL 3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaPythonJava
Server BetriebssystemeLinuxAll OS with a Java JDK11 or higherLinux
Windows
Linux
Unix
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Proprietäres Protokoll
TinkerPop Gremlin
JDBCHTTP API
Sockets
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infowith Luaneinja infobasierend auf H2
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontal partitioningkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorkeineja infobasierend auf H2
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoAerospike Aggregation Framework is similar to Map/Reduceneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency in cross-datacenter configuration and Immediate Consistency in local cluster configurationkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingyes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und Rollen infonur mit Enterprise Editionneinja infobasierend auf H2
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Aerospike infoFrüher Citrusleaf genanntApache PinotEventStoreDBGraphiteH2GIS
Specific characteristicsAerospike is an enterprise-class, NoSQL database solution delivering predictable...
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Competitive advantagesOptimized for use with SSDs (solid-state hard drives) Scales horizontally and vertically...
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Typical application scenariosAerospike excels in mission-critical applications that have mixed read/write workloads...
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Key customersNielsen, Williams-Sonoma, Inmobi, AppNexus, Telco (confidential), Financial Services...
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Market metricsAerospike's combination of speed, scalability, and reliability delivers 10x performance...
» mehr
Licensing and pricing modelsSubscription-based Enterprise Edition and free, open-source Community Edition
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Aerospike infoFrüher Citrusleaf genanntApache PinotEventStoreDBGraphiteH2GIS
DB-Engines Blog Posts

Evaluating Hbase and Aerospike Solutions for Real-time System of Record
17. März 2020,  Srini Srinivasan, Aerospike (sponsor) 

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Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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StarTree Makes Observability Case for Apache Pinot Database
8. Mai 2024, DevOps.com

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Try out the Graphite monitoring tool for time-series data
29. Oktober 2019, TechTarget

Grafana Labs Announces Mimir Time Series Database
1. April 2022, Datanami

Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
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How Grafana made observability accessible
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