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DBMS > Adabas vs. JanusGraph vs. Microsoft Azure SQL Database vs. SpaceTime vs. Stardog

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. JanusGraph vs. Microsoft Azure SQL Database vs. SpaceTime vs. Stardog

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Relationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSGraph DBMSRelational DBMSSpatial DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte1,94
Rang#129  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#7  Spatial DBMS
Punkte2,02
Rang#123  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmljanusgraph.orgazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasewww.mireo.com/­spacetimewww.stardog.com
Technische Dokumentationdocs.janusgraph.orgdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqldocs.stardog.com
EntwicklerSoftware AGLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusMicrosoftMireoStardog-Union
Erscheinungsjahr19712017201020202010
Aktuelle Version0.6.3, Februar 2023V127.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++Java
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
OS X
Unix
Windows
gehostetLinuxLinux
macOS
Windows
Datenschemajajajajaschema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjajajaneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayneinjaA subset of ANSI SQL is implementedYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIGraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalClojure
Java
Python
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Python
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin NaturaljaTransact SQLneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggersneinjajaneinja infovia event handlers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vistaja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)Fixed-grid hypercubeskeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorjaja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenReal-time block device replication (DRBD)Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infovia Faunus, a graph analytics engineneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in graphsjaneinja infoBeziehungen in Graphen
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardjaZugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"JanusGraph infosuccessor of TitanMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureSpaceTimeStardog
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4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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