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DBMS > Adabas vs. Hypertable vs. Ignite vs. Oracle Rdb vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Hypertable vs. Ignite vs. Oracle Rdb vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Titan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSWide Column StoreKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte1,08
Rang#184  Overall
#85  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlignite.apache.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlgithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationapacheignite.readme.io/­docswww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmlgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerSoftware AGHypertable Inc.Apache Software FoundationOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Aurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr19712009201519842012
Aktuelle Version0.9.8.11, Maerz 2016Apache Ignite 2.67.4.1.1, 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++, Java, .NetJava
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
OS X
Solaris
Windows
HP Open VMSLinux
OS X
Unix
Windows
DatenschemajaschemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayneinANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
C++ API
Thrift
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)ja
Triggersneinneinyes (cache interceptors and events)ja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingShardingja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorwählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneyes (replicated cache)ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjayes (compute grid and hadoop accelerator)neinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDyes, on a single nodeACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)neinSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"HypertableIgniteOracle RdbTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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