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DBMS > Adabas vs. Hawkular Metrics vs. MarkLogic vs. Percona Server for MongoDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Hawkular Metrics vs. MarkLogic vs. Percona Server for MongoDB vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Operational and transactional Enterprise NoSQL databaseA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSTime Series DBMSDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
Document StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte5,92
Rang#58  Overall
#10  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#6  Suchmaschinen
Punkte0,52
Rang#254  Overall
#39  Document Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlwww.hawkular.orgwww.marklogic.comwww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodbspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.marklogic.comdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodbspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerSoftware AGCommunity supported by Red HatMarkLogic Corp.PerconaApache Software Foundation
Erscheinungsjahr19712014200120152014
Aktuelle Version11.0, December 20223.4.10-2.10, November 20173.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++Scala
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei infoSchema kann erzwungen werdenschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayneinja infoSQL92neinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
HTTP RESTJava API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
Proprietäres Protokoll basierend auf JSONJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalGo
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinja infovia XQuery or JavaScriptJavaScriptnein
Triggersneinja infovia Hawkular Alertingjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding infobasierend auf CassandraShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandrajaSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinyes, with Range Indexesja infovia In-Memory Enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)neinRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und SubdokumentenebeneAccess rights for users and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Hawkular MetricsMarkLogicPercona Server for MongoDBSpark SQL
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