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DBMS > Adabas vs. Graphite vs. JanusGraph vs. Postgres-XL vs. Realm

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Graphite vs. JanusGraph vs. Postgres-XL vs. Realm

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetData logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSTime Series DBMSGraph DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte4,57
Rang#73  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte1,94
Rang#129  Overall
#12  Graph DBMS
Punkte0,49
Rang#256  Overall
#117  Relational DBMS
Punkte7,60
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlgithub.com/­graphite-project/­graphite-webjanusgraph.orgwww.postgres-xl.orgrealm.io
Technische Dokumentationgraphite.readthedocs.iodocs.janusgraph.orgwww.postgres-xl.org/­documentationrealm.io/­docs
EntwicklerSoftware AGChris DavisLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusRealm, acquired by MongoDB in May 2019
Erscheinungsjahr1971200620172014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2014
Aktuelle Version0.6.3, Februar 202310 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla public licenseOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaC
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
Unix
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
macOS
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data onlyjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayneinneinja infodistributed, parallel query executionnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
HTTP API
Sockets
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalJavaScript (Node.js)
Python
Clojure
Java
Python
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinjabenutzerdefinierte Funktionennein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessary
Triggersneinneinjajaja infoChange Listeners
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vistakeineja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)horizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorkeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infovia Faunus, a graph analytics engineneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoRelationships in graphsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infoIn-Memory realm
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)neinBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"GraphiteJanusGraph infosuccessor of TitanPostgres-XLRealm
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Deploying Software AG Adabas and Natural Workloads on AWS | Amazon Web Services
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IBM buys 50-year-old Software AG's enterprise tech units for €2.13B in cash
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A Second Look at LzLabs' Mainframe Migration
28. Juni 2017, Virtualization Review

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The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
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Getting Started with Monitoring using Graphite
23. Januar 2015, InfoQ.com

The value of time series data and TSDBs
10. Juni 2021, InfoWorld

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12. Oktober 2020, Towards Data Science

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JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

Nordstrom Builds Flexible Backend Ops with Kubernetes, Spark and JanusGraph
3. Oktober 2019, The New Stack

Compose for JanusGraph arrives on Bluemix
15. September 2017, IBM

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GDG North Jersey's February Meeting Covers Realm, A New Mobile Database
6. März 2016, njtechweekly.com

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9. Juni 2020, diginomica

Danish CEO explains Silicon Valley learning curve for European entrepreneurs - San Francisco Business Times
6. Oktober 2016, The Business Journals

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31. Mai 2016, EU-Startups

Is Swift the Future of Server-side Development?
12. September 2017, Solutions Review

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