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Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Drizzle vs. Firebolt vs. Kdb vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFirebolt  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Highly scalable cloud data warehouse and analytics product infoForked from ClickhouseHoch performantes Time Series DBMSKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte1,90
Rang#134  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte7,55
Rang#53  Overall
#3  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlwww.firebolt.iokx.comgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationdocs.firebolt.iocode.kx.com
EntwicklerSoftware AGDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFirebolt Analytics Inc.Kx Systems, a division of First Derivatives plcSTS Soft SC
Erscheinungsjahr1971200820202000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032011
Aktuelle Version7.2.4, September 20123.6, Mai 20184.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++qC#
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
FreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Windows
Datenschemajajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjajajaja infotable attribute 'grouped'nein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayja infomit propriätären ErweiterungenjaSQL-like query language (q)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBC.Net
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC
C++
Java
PHP
Go
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinja infomittels Viewsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardinghorizontale Partitionierungkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
abhängig von Storage layerSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Pluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPRechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"DrizzleFireboltKdbSTSdb
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"DrizzleFireboltKdbSTSdb
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

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1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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