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DBMS > Adabas vs. Drizzle vs. EJDB vs. EsgynDB vs. JanusGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Drizzle vs. EJDB vs. EsgynDB vs. JanusGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSDocument StoreRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,79
Rang#102  Overall
#2  Multivalue DBMS
Punkte0,31
Rang#296  Overall
#44  Document Stores
Punkte0,25
Rang#312  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte2,02
Rang#125  Overall
#12  Graph DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlgithub.com/­Softmotions/­ejdbwww.esgyn.cnjanusgraph.org
Technische Dokumentationgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mddocs.janusgraph.org
EntwicklerSoftware AGDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerSoftmotionsEsgynLinux Foundation; originally developed as Titan by Aurelius
Erscheinungsjahr19712008201220152017
Aktuelle Version7.2.4, September 20120.6.3, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoGPLv2kommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CC++, JavaJava
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
FreeBSD
Linux
OS X
serverlosLinuxLinux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, bool, date, object_idjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayja infomit propriätären Erweiterungenneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBCIn-process LibraryADO.NET
JDBC
ODBC
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC
C++
Java
PHP
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetClojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin NaturalneinneinJava Stored Proceduresja
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingkeineShardingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keineMulti-source replication between multi datacentersja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjaja infovia Faunus, a graph analytics engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsjaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoRead/Write Lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Pluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"DrizzleEJDBEsgynDBJanusGraph infosuccessor of Titan
DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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26. Oktober 2023, Legacy.com

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Database Deep Dives: JanusGraph
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13. Januar 2017, Datanami

From graph db to graph embedding. In 7 simple steps. | by Andy Greatorex
30. Juli 2020, Towards Data Science

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The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

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