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DBMS > Adabas vs. Databend vs. Fauna vs. Splunk vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Databend vs. Fauna vs. Splunk vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenFauna infopreviously named FaunaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplunk  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityFauna provides a web-native interface, with support for GraphQL and custom business logic that integrates seamlessly with the rest of the serverless ecosystem. The underlying globally distributed storage and compute platform is fast, consistent, and reliable, with a modern security infrastructure.Plattform für die Analyse von Big DataScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
SuchmaschineGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,79
Rang#102  Overall
#2  Multivalue DBMS
Punkte0,34
Rang#283  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte1,55
Rang#151  Overall
#26  Document Stores
#14  Graph DBMS
#71  Relational DBMS
#13  Time Series DBMS
Punkte89,10
Rang#14  Overall
#2  Suchmaschinen
Punkte0,23
Rang#316  Overall
#27  Graph DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlgithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
fauna.comwww.splunk.comterminusdb.com
Technische Dokumentationdocs.databend.comdocs.fauna.comdocs.splunk.com/­Documentation/­Splunkterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerSoftware AGDatabend LabsFauna, Inc.Splunk Inc.DataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr19712021201420032018
Aktuelle Version1.0.59, April 202311.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infoEingeschränkte Gratisversion verfügbarOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustScalaProlog, Rust
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostet
Linux
macOS
gehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemajajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayjaneinnein infoSplunk Search Processing Language for search commandsSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIHTTP RESTOWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
C#
Go
Java
JavaScript
Python
Ruby
Scala
Swift
C#
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinbenutzerdefinierte Funktionenjaja
Triggersneinneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vistakeinehorizontale Partitionierung infoconsistent hashingShardingGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorkeineMulti-Source ReplikationMulti-Source ReplikationJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaACIDnein infoA 'Transaction' in Splunk has a different meaning: grouping related events into a single one for later searchingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Users with fine-grained authorization concept, user rolesIdentity management, authentication, and access controlZugriffsrechte für Benutzer und RollenRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"DatabendFauna infopreviously named FaunaDBSplunkTerminusDB infoformer name was DataChemist
DB-Engines Blog Posts

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2. Juli 2014, Paul Andlinger

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