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DBMS > Adabas vs. Apache IoTDB vs. Drizzle vs. Hive vs. SurrealDB

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Apache IoTDB vs. Drizzle vs. Hive vs. SurrealDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenApache IoTDB  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenSurrealDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetAn IoT native database with high performance for data management and analysis, deployable on the edge and the cloud and integrated with Hadoop, Spark and FlinkMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA fully ACID transactional, developer-friendly, multi-model DBMS
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte1,18
Rang#173  Overall
#15  Time Series DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte0,86
Rang#203  Overall
#34  Document Stores
#18  Graph DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmliotdb.apache.orghive.apache.orgsurrealdb.com
Technische Dokumentationiotdb.apache.org/­UserGuide/­Master/­QuickStart/­QuickStart.htmlcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homesurrealdb.com/­docs
EntwicklerSoftware AGApache Software FoundationDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltSurrealDB Ltd
Erscheinungsjahr19712018200820122022
Aktuelle Version1.1.0, April 20237.2.4, September 20123.1.3, April 2022v1.5.0, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++JavaRust
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM (>=1.8)FreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Windows
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewaySQL-like query languageja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBC
Native API
JDBCJDBC
ODBC
Thrift
GraphQL
RESTful HTTP API
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC
C#
C++
Go
Java
Python
Scala
C
C++
Java
PHP
C++
Java
PHP
Python
Deno
Go
JavaScript (Node.js)
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturaljaneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vistahorizontal partitioning (by time range) + vertical partitioning (by deviceId)ShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorselectable replication methods; using Raft/IoTConsensus algorithm to ensure strong/eventual data consistency among multiple replicasMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinIntegration with Hadoop and Sparkneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Strong Consistency with Raft
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)jaPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollenyes, based on authentication and database rules

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Apache IoTDBDrizzleHiveSurrealDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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12. April 2024, SiliconANGLE News

IBM buys 50-year-old Software AG's enterprise tech units for €2.13B in cash
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Real-Time Mainframe Data Replication to AWS with tcVISION from Treehouse Software | Amazon Web Services
22. März 2019, AWS Blog

A Second Look at LzLabs' Mainframe Migration
28. Juni 2017, Virtualization Review

Treehouse Software, Inc. Helps US Foods With Their Mainframe Modernization Initiative
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TsFile: A Standard Format for IoT Time Series Data
27. Februar 2024, The New Stack

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Apache Promotes IoT Database Project
25. September 2020, Datanami

Benchmarking The Performance Impact To AMD Inception Mitigations
15. August 2023, Phoronix

IoTDB Provides Data Management for Industrial Edge IT
15. Oktober 2020, The New Stack

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30. April 2024, GlobeNewswire

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

DataCentral: Uber's Observability and Chargeback Platform
1. Februar 2024, Uber

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SD Times Open-Source Project of the Week: SurrealDB
10. Mai 2024, SDTimes.com

Meet Tobie Morgan Hitchcock, CEO & Co-Founder Of SurrealDB
25. April 2024, TechRound

Cloud, privacy and AI: Trends defining the future of data and databases
27. September 2023, Sifted

SurrealDB raises $6M for its database-as-a-service offering
4. Januar 2023, TechCrunch

Introducing SurrealDB: A Quantum Leap in Database Technology
11. September 2023, TechRound

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