DBMS > Adabas vs. Apache Druid vs. Databricks vs. H2GIS vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Apache Druid vs. Databricks vs. H2GIS vs. SiteWhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Open-source analytics data store designed for sub-second OLAP queries on high dimensionality and high cardinality data

The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.

Spatial extension of H2

M2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Document Store
Relational DBMS

Spatial DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,79
Rang	#102	Overall
	#2	Multivalue DBMS

Punkte	3,25
Rang	#90	Overall
	#47	Relational DBMS
	#7	Time Series DBMS

Punkte	81,08
Rang	#15	Overall
	#2	Document Stores
	#10	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#368	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	0,06
Rang	#383	Overall
	#43	Time Series DBMS

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

druid.apache.org

www.databricks.com

www.h2gis.org

github.com/sitewhere/sitewhere

Technische Dokumentation

druid.apache.org/docs/latest/design

docs.databricks.com

www.h2gis.org/docs/home

sitewhere1.sitewhere.io/index.html

Entwickler

Software AG

Apache Software Foundation and contributors

Databricks

CNRS

SiteWhere

Erscheinungsjahr

1971

2012

2013

2010

Aktuelle Version

29.0.1, April 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache license v2

kommerziell

Open Source

LGPL 3.0

Open Source

Common Public Attribution License Version 1.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

Linux
OS X
Unix

gehostet

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schema-less columns are supported

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

SQL for querying

with Databricks SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

JDBC
RESTful HTTP/JSON API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP REST

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

Clojure
JavaScript
PHP
Python
R
Ruby
Scala

Python
R
Scala

Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

benutzerdefinierte Funktionen

basierend auf H2

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

Sharding

manual/auto, time-based

keine

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

ja, durch HDFS, S3 oder andere Storage Engines

basierend auf H2

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

RBAC using LDAP or Druid internals for users and groups for read/write by datasource and system

basierend auf H2

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Supported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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