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DBMS > Adabas vs. Apache Drill vs. Drizzle vs. H2 vs. Hawkular Metrics

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Apache Drill vs. Drizzle vs. H2 vs. Hawkular Metrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenApache Drill  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetSchema-free SQL Query Engine for Hadoop, NoSQL and Cloud StorageMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte1,95
Rang#127  Overall
#23  Document Stores
#60  Relational DBMS
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmldrill.apache.orgwww.h2database.comwww.hawkular.org
Technische Dokumentationdrill.apache.org/­docswww.h2database.com/­html/­main.htmlwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
EntwicklerSoftware AGApache Software FoundationDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerThomas MuellerCommunity supported by Red Hat
Erscheinungsjahr19712012200820052014
Aktuelle Version1.20.3, Jaenner 20237.2.4, September 20122.2.220, Juli 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGNU GPLOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJava
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
OS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewaySQL SELECT statement is SQL:2003 compliantja infomit propriätären Erweiterungenjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBCJDBC
ODBC
HTTP REST
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC++C
C++
Java
PHP
JavaGo
Java
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte FunktionenneinJava Stored Procedures and User-Defined Functionsnein
Triggersneinneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.jaja infovia Hawkular Alerting
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingShardingkeineSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaDepending on the underlying data sourcejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinDepending on the underlying data sourcejanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Depending on the underlying data sourcePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Apache DrillDrizzleH2Hawkular Metrics
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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28. Juni 2017, Virtualization Review

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22. Juni 2004, CNET

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Apache Drill case study: A tutorial on processing CSV files
9. Juni 2016, TheServerSide.com

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23. September 2019, Towards Data Science

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31. August 2021, TechTarget

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19. Mai 2015, Datanami

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11. April 2016, The New Stack

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5. Juni 2019, DevClass

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