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DBMS > Adabas vs. AnzoGraph DB vs. Hive vs. UniData,UniVerse vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. AnzoGraph DB vs. Hive vs. UniData,UniVerse vs. Yanza

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenUniData,UniVerse  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopMultiValue DBMS und Application Server mit SQL Mapping LayerTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSMultivalue DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte3,16
Rang#97  Overall
#2  Multivalue DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlcambridgesemantics.com/­anzographhive.apache.orgwww.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-unidatayanza.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.rocketsoftware.com/­bundle?cluster=true&labelkey=unidata&labelkey=prod_unidata
EntwicklerSoftware AGCambridge SemanticsApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltRocket SoftwareYanza
Erscheinungsjahr19712018201219852015
Aktuelle Version2.3, Jänner 20213.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Windows
DatenschemajaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaoptionalnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewaySPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.SQL-like DML and DDL statementsjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
JDBC
ODBC
Thrift
Java API infoJPA
JDBC
ODBC
OLE DB
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC++
Java
Python
C++
Java
PHP
Python
.Net
Basic infoU2 Basic
C
Java
jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte Funktionenja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationjanein
Triggersneinneinneinja infoU2 Basicja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaAutomatic shardingShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMulti-Source Replikation in MPP-Clusterfrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinKerberos/HDFS data loadingja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency in MPP-ClusterEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infonot needed in graphsneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID infokonfigurierbarnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Access rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenBenutzer mit Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard und betriebssystem-basiertnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"AnzoGraph DBHiveUniData,UniVerseYanza
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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