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DBMS > Adabas vs. AnzoGraph DB vs. Google BigQuery vs. Hypertable vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. AnzoGraph DB vs. Google BigQuery vs. Hypertable vs. Yaacomo

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationLarge scale data warehouse service with append-only tablesEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSWide Column StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,58
Rang#91  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,27
Rang#302  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte61,90
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlcambridgesemantics.com/­anzographcloud.google.com/­bigqueryyaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htmcloud.google.com/­bigquery/­docs
EntwicklerSoftware AGCambridge SemanticsGoogleHypertable Inc.Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr19712018201020092009
Aktuelle Version2.3, Jänner 20210.9.8.11, Maerz 2016
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infofree trial version availablekommerziellOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
LinuxgehostetLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Android
Linux
Windows
DatenschemajaSchema-free and OWL/RDFS-schema supportjaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewaySPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.janeinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
Apache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
RESTful HTTP/JSON APIC++ API
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC++
Java
Python
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptnein
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaAutomatic shardingkeineShardinghorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMulti-Source Replikation in MPP-Clusterwählbarer Replikationsfaktor auf FilesystemebeneSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinKerberos/HDFS data loadingneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infonot needed in graphsneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Access rights for users and rolesZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"AnzoGraph DBGoogle BigQueryHypertableYaacomo
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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IBM buys 50-year-old Software AG's enterprise tech units for €2.13B in cash
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Back to the future: Does graph database success hang on query language?
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11. Oktober 2022, Ledger Insights

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Google Cloud Platform breaks through with big enterprises, signs up Disney and others
23. März 2016, ZDNet

Benefits of a Hybrid Data Lake. How to combine a Data Warehouse with a… | by Christianlauer
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SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
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