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DBMS > Adabas vs. Amazon Redshift vs. Brytlyt vs. Interbase vs. Microsoft Azure Table Storage

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Amazon Redshift vs. Brytlyt vs. Interbase vs. Microsoft Azure Table Storage

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von BorlandA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSWide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,79
Rang#102  Overall
#2  Multivalue DBMS
Punkte16,88
Rang#35  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte0,38
Rang#276  Overall
#127  Relational DBMS
Punkte4,08
Rang#75  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlaws.amazon.com/­redshiftbrytlyt.iowww.embarcadero.com/­products/­interbaseazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentationdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.brytlyt.iodocs.embarcadero.com/­products/­interbase
EntwicklerSoftware AGAmazon (based on PostgreSQL)BrytlytEmbarcaderoMicrosoft
Erscheinungsjahr19712012201619842012
Aktuelle Version5.0, August 2023InterBase 2020, Dezember 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC, C++ and CUDAC
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetLinux
OS X
Windows
Android
iOS
Linux
OS X
Windows
gehostet
Datenschemajajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein infoExportieren als XML möglichnein
Sekundärindizesjaeingeschränktjajanein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalAll languages supporting JDBC/ODBC.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLja infoInterbase procedure and trigger languagenein
Triggersneinneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorjaSource-Replica ReplikationInterbase Change Viewsja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infowerden aber nicht 'enforced'jajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoMultiversion concurreny controlja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights based on private key authentication or shared access signatures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Amazon RedshiftBrytlytInterbaseMicrosoft Azure Table Storage
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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