DBMS > Adabas vs. AllegroGraph vs. EsgynDB vs. eXtremeDB

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. AllegroGraph vs. EsgynDB vs. eXtremeDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion

Natively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clustering

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Relational DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,64
Rang	#104	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	0,84
Rang	#204	Overall
	#35	Document Stores
	#18	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#10	Vektor DBMS

Punkte	0,15
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Punkte	0,79
Rang	#212	Overall
	#100	Relational DBMS
	#18	Time Series DBMS

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

allegrograph.com

www.esgyn.cn

www.mcobject.com

Technische Dokumentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

www.mcobject.com/docs/extremedb.htm

Entwickler

Software AG

Franz Inc.

Esgyn

McObject

Erscheinungsjahr

1971

2004

2015

2001

Aktuelle Version

8.0, Dezember 2023

8.2, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++, Java

C und C++

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

Linux
OS X
Windows

Linux

AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows

Datenschema

RDF schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

nein

support of XML interfaces available

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

SPARQL is used as query language

with the option: eXtremeSQL

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

RESTful HTTP API
SPARQL

ADO.NET
JDBC
ODBC

.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

JavaScript or Common Lisp

Java Stored Procedures

Triggers

nein

by defining events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

mittels Federation

Sharding

horizontale Partitionierung / sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-source replication between multi datacenters

Active Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation

by means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation

by means of eXtremeDB High Availability option

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies available

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Neuigkeiten

AllegroGraph Named a 2024 Trend Setting Product
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Next-Generation Cybersecurity: Integrating Knowledge Graphs and Neuro-Symbolic AI with STIX and TAXII
10. September 2024

Pruning Cycles in UMLS Metathesaurus: A Neuro Symbolic AI Approach
9. September 2024

Awesome AI Companies – Franz Inc.
17. Juli 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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18. Dezember 2023, Financial Times

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26. Oktober 2023, Legacy.com

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16. November 2021, AiThority

Q&A: Can Neuro-Symbolic AI Solve AI’s Weaknesses?
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Fuse Graph Neural Networks with Semantic Reasoning to Produce Complimentary Predictions
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24. Mai 2023, Embedded

The Data in Hard Real-time SCADA Systems Lets Companies Do More with Less
11. August 2023, Automation.com

Interview: Jeff Chang And Steve Graves Cover In-Memory Databases
17. Dezember 2013, Electronic Design

Schneider Electric to collaborate with McObject
14. Oktober 2015, Construction Week Online

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