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DBMS > Adabas vs. Alibaba Cloud Table Store vs. AnzoGraph DB vs. PieCloudDB

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Alibaba Cloud Table Store vs. AnzoGraph DB vs. PieCloudDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAlibaba Cloud Table Store  Xaus Vergleich ausschliessenAnzoGraph DB  Xaus Vergleich ausschliessenPieCloudDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetA fully managed Wide Column Store for large quantities of semi-structured data with real-time accessScalable graph database built for online analytics and data harmonization with MPP scaling, high-performance analytical algorithms and reasoning, and virtualizationA cloud-native analytic database platform with new technologoy for elastic MPP
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSWide Column StoreGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,26
Rang#301  Overall
#12  Wide Column Stores
Punkte0,23
Rang#307  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Punkte0,25
Rang#304  Overall
#138  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlwww.alibabacloud.com/­product/­table-storecambridgesemantics.com/­anzographwww.openpie.com
Technische Dokumentationwww.alibabacloud.com/­help/­en/­tablestoredocs.cambridgesemantics.com/­anzograph/­userdoc/­home.htm
EntwicklerSoftware AGAlibabaCambridge SemanticsOpenPie
Erscheinungsjahr197120162018
Aktuelle Version2.3, Jänner 20212.1, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree trial version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetLinuxgehostet
DatenschemajaschemafreiSchema-free and OWL/RDFS-schema supportja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayneinSPARQL and SPARQL* as primary query language. Cypher preview.ja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
HTTP APIApache Mule
gRPC
JDBC
Kafka
OData access for BI tools
OpenCypher
RESTful HTTP API
SPARQL
CLI Client
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalJava
Python
C++
Java
Python
Java
PL/SQL
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functions
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistaSharding infoImplicit feature of the cloud serviceAutomatic shardingja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event Replikatorja infoImplicit feature of the cloud serviceMulti-Source Replikation in MPP-Clusterja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinKerberos/HDFS data loading
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in MPP-ClusterImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infonot needed in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Access rights based on subaccounts and tokensAccess rights for users and rolesUser Roles and pluggable authentication with full SQL Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Alibaba Cloud Table StoreAnzoGraph DBPieCloudDB
Specific characteristicsPieCloudDB, OpenPie's flagship product, is a cutting-edge cloud-native data warehouse....
» mehr
Competitive advantagesExtreme Elastic: PieCloudDB utilizes a cutting-edge eMPP cloud-native architecture...
» mehr
Typical application scenariosPieCloudDB is ideal for Data mining applications that require extreme scalability...
» mehr
Key customersSail-Cloud China Shipbuilding Group Haizhou System Soochow Securities ​etc.,
» mehr
Licensing and pricing modelsPieCloudDB Community Edition: Community License, Free Download, Self-Hosted Deployment;...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Alibaba Cloud Table StoreAnzoGraph DBPieCloudDB
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State agency proves DevOps and mainframes can coexist
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Deploying Software AG Adabas and Natural Workloads on AWS | Amazon Web Services
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IBM buys 50-year-old Software AG's enterprise tech units for €2.13B in cash
18. Dezember 2023, The Register

A Second Look at LzLabs' Mainframe Migration
28. Juni 2017, Virtualization Review

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Apache Software Foundation Announces New Top-Level Project Apache Paimon
19. April 2024, Datanami

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9. Dezember 2020, CRN

Top data analytics tools comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM
5. Dezember 2019, Wire19

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19. Juni 2020, Solutions Review

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8. Februar 2019, Towards Data Science

Back to the future: Does graph database success hang on query language?
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