DBMS > Adabas vs. AlaSQL vs. ITTIA vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Microsoft Azure Table Storage

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. AlaSQL vs. ITTIA vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Microsoft Azure Table Storage

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

JavaScript DBMS library

Edge Time Series DBMS with Real-Time Stream Processing

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Document Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS

Wide Column Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,79
Rang	#102	Overall
	#2	Multivalue DBMS

Punkte	0,51
Rang	#256	Overall
	#40	Document Stores
	#118	Relational DBMS

Punkte	0,44
Rang	#267	Overall
	#23	Time Series DBMS

Punkte	19,93
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	4,04
Rang	#77	Overall
	#6	Wide Column Stores

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

alasql.org

www.ittia.com

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

azure.microsoft.com/en-us/services/storage/tables

Technische Dokumentation

github.com/AlaSQL/alasql

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

Entwickler

Software AG

Andrey Gershun & Mathias R. Wulff

ITTIA L.L.C.

Microsoft

Erscheinungsjahr

1971

2014

2007

2016

2012

Aktuelle Version

8.7

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MIT-License

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

JavaScript

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

Linux
Windows

gehostet

Datenschema

schemafrei

Fixed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Float/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Interval

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

Close to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.

yes

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

JavaScript API

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket

ADO.NET
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

JavaScript

C
C++
JavaScript (Node.js)
Python

C#
Java
PHP

.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

Transact SQL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

keine

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

Implicit feature of the cloud service

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

keine

implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

only for local storage and DOM-storage

ACID

optimistic Locking

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

by using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStorage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

nein

Database file passwords

Access rights based on private key authentication or shared access signatures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

Quick Guide to Azure Storage Pricing
16. Mai 2023, DevOps.com

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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