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DBMS > Adabas vs. AlaSQL vs. etcd vs. Google Cloud Firestore vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. AlaSQL vs. etcd vs. Google Cloud Firestore vs. Sequoiadb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetJavaScript DBMS libraryA distributed reliable key-value storeCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSDocument Store
Relational DBMS
Key-Value StoreDocument StoreDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte7,25
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,45
Rang#261  Overall
#41  Document Stores
#122  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlalasql.orgetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
firebase.google.com/­products/­firestorewww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqletcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
firebase.google.com/­docs/­firestorewww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerSoftware AGAndrey Gershun & Mathias R. WulffGoogleSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr1971201420172013
Aktuelle Version3.4, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-LicenseOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptGoC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)FreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
gehostetLinux
Datenschemajaschemafreischemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinjaja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JavaScript APIgRPC
JSON over HTTP
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalJavaScript.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinneinyes, Firebase Rules & Cloud FunctionsJavaScript
Triggersneinjayes, watching key changesyes, with Cloud Functionsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistakeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorkeineUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Multi-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinneinUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDja infoonly for local storage and DOM-storageneinjawährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)neinneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"AlaSQLetcdGoogle Cloud FirestoreSequoiadb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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