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DBMS > Adabas vs. AgensGraph vs. Geode vs. Google BigQuery vs. Percona Server for MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. AgensGraph vs. Geode vs. Google BigQuery vs. Percona Server for MongoDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenGeode  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesLarge scale data warehouse service with append-only tablesA drop-in replacement for MongoDB Community Edition with enterprise-grade features.
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSGraph DBMS
Relational DBMS
Key-Value StoreRelational DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,20
Rang#321  Overall
#27  Graph DBMS
#143  Relational DBMS
Punkte1,92
Rang#131  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,52
Rang#254  Overall
#39  Document Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlbitnine.net/­agensgraphgeode.apache.orgcloud.google.com/­bigquerywww.percona.com/­mongodb/­software/­percona-server-for-mongodb
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationgeode.apache.org/­docscloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.percona.com/­percona-distribution-for-mongodb
EntwicklerSoftware AGBitnine Global Inc.Originally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.GooglePercona
Erscheinungsjahr19712016200220102015
Aktuelle Version2.1, Dezember 20181.1, February 20173.4.10-2.10, November 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache License 2.0Open Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfirekommerziellOpen Source infoGPL Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJavaC++
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredgehostetLinux
Datenschemajadepending on used data modelschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayjaSQL-like query language (OQL)janein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
Cypher Query Language
JDBC
Java Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
RESTful HTTP/JSON APIProprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC
Java
JavaScript
Python
.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
Actionscript
C
C#
C++
Clojure
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Scala
Smalltalk
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturaljabenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptJavaScript
Triggersneinneinja infoCache Event Listenersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vistanein, aber über Tabellenvererbung möglichShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorSource-Replica ReplikationMulti-Source ReplikationSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDyes, on a single nodenein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaneinja infovia In-Memory Engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights per client and object definableZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Access rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"AgensGraphGeodeGoogle BigQueryPercona Server for MongoDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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