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DBMS > Adabas vs. AgensGraph vs. Firebase Realtime Database vs. IRONdb vs. Lovefield

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. AgensGraph vs. Firebase Realtime Database vs. IRONdb vs. Lovefield

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAgensGraph  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetMulti-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQLCloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSGraph DBMS
Relational DBMS
Document StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,20
Rang#321  Overall
#27  Graph DBMS
#143  Relational DBMS
Punkte14,29
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlbitnine.net/­agensgraphfirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.circonus.com/solutions/time-series-database/google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentationbitnine.net/­documentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
EntwicklerSoftware AGBitnine Global Inc.Google infoacquired by Google 2014Circonus LLC.Google
Erscheinungsjahr19712016201220172014
Aktuelle Version2.1, Dezember 2018V0.10.20, January 20182.1.12, February 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache License 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC und C++JavaScript
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
Linux
OS X
Windows
gehostetLinuxserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschemajadepending on used data modelschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infotext, numeric, histogramsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayjaneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)SQL-like query language infovia JavaScript builder pattern
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
Cypher Query Language
JDBC
Android
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalC
Java
JavaScript
Python
Java
JavaScript
Objective-C
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturaljalimited functionality with using 'rules'yes, in Luanein
TriggersneinneinCallbacks are triggered when data changesneinUsing read-only observers
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vistanein, aber über Tabellenvererbung möglichAutomatic, metric affinity per nodekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorSource-Replica Replikationconfigurable replication factor, datacenter awarekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardyes, based on authentication and database rulesneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"AgensGraphFirebase Realtime DatabaseIRONdbLovefield
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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