DBMS > Adabas vs. AgensGraph vs. AllegroGraph vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. AgensGraph vs. AllegroGraph vs. SAP SQL Anywhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Multi-model database supporting relational and graph data models and built upon PostgreSQL

Hoch performanter, persistenter RDF Store mit Erweiterungen für Graph DBMS

RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Graph DBMS
Relational DBMS

Document Store

with version 6.5
Graph DBMS
RDF Store
Vektor DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,64
Rang	#104	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	0,17
Rang	#320	Overall
	#29	Graph DBMS
	#143	Relational DBMS

Punkte	0,84
Rang	#204	Overall
	#35	Document Stores
	#18	Graph DBMS
	#7	RDF Stores
	#10	Vektor DBMS

Punkte	3,50
Rang	#81	Overall
	#44	Relational DBMS

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

bitnine.net/agensgraph

allegrograph.com

www.sap.com/products/technology-platform/sql-anywhere.html

Technische Dokumentation

bitnine.net/documentation

franz.com/agraph/support/documentation/current/agraph-introduction.html

help.sap.com/docs/SAP_SQL_Anywhere

Entwickler

Software AG

Bitnine Global Inc.

Franz Inc.

SAP

früher Sybase

Erscheinungsjahr

1971

2016

2004

1992

Aktuelle Version

2.1, Dezember 2018

8.0, Dezember 2023

17, Juli 2015

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

Linux
OS X
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

Datenschema

depending on used data model

RDF schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Bulk load from XML files möglich

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

SPARQL is used as query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

Cypher Query Language
JDBC

RESTful HTTP API
SPARQL

ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

C
Java
JavaScript
Python

C#
Clojure
Java
Lisp
Perl
Python
Ruby
Scala

C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

JavaScript or Common Lisp

yes, in C/C++, Java, .Net or Perl

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

nein, aber über Tabellenvererbung möglich

mittels Federation

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

Database mirroring

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Next-Generation Cybersecurity: Integrating Knowledge Graphs and Neuro-Symbolic AI with STIX and TAXII
10. September 2024

Pruning Cycles in UMLS Metathesaurus: A Neuro Symbolic AI Approach
9. September 2024

Awesome AI Companies – Franz Inc.
17. Juli 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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Software AG sells data platform to IBM for €2.1bn
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