DBMS > 4D vs. gStore vs. ObjectBox vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. gStore vs. ObjectBox vs. ReductStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS
RDF Store

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,37
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#367	Overall
	#37	Graph DBMS
	#18	RDF Stores

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Website

www.4d.com

en.gstore.cn

github.com/objectbox
objectbox.io

github.com/reductstore
www.reduct.store

Technische Dokumentation

developer.4d.com

en.gstore.cn/#/enDocs

docs.objectbox.io

www.reduct.store/docs

Entwickler

4D, Inc

ObjectBox Limited

ReductStore LLC

Erscheinungsjahr

1984

2016

2017

2023

Aktuelle Version

v20, April 2023

1.2, November 2023

4.0 (May 2024)

1.9, März 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

Business Source License 1.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

C und C++

C++, Rust

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

Linux

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Docker
Linux
macOS
Windows

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

HTTP API
SPARQL 1.1

Proprietäres native API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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