DBMS > 4D vs. chDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Riak TS

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. chDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Riak TS

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	chDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak TS  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	An embedded SQL OLAP Engine powered by ClickHouse	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Wide Column Store	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #376   Overall #158   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,28 Rang #307   Overall #27   Time Series DBMS
Website	www.4d.com	github.com/­chdb-io/­chdb	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentation	developer.4d.com	doc.chdb.io		www.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest
Entwickler	4D, Inc		Microsoft	Open Source, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr	1984	2023	2012	2015
Aktuelle Version	v20, April 2023			3.0.0, September 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache				Erlang
Server Betriebssysteme	OS X Windows	serverlos	gehostet	Linux OS X
Datenschema	ja		schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	nein
Sekundärindizes	ja		nein	eingeschränkt
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	Close to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)	nein	yes, limited
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices		RESTful HTTP API	HTTP API Native Erlang Interface
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	Bun C C++ Go JavaScript (Node.js) Python Rust	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C unofficial client library C# C++ unofficial client library Clojure unofficial client library Dart unofficial client library Erlang Go unofficial client library Groovy unofficial client library Haskell unofficial client library Java JavaScript unofficial client library Lisp unofficial client library Perl unofficial client library PHP Python Ruby Scala unofficial client library Smalltalk unofficial client library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja		nein	Erlang
Triggers	ja		nein	ja pre-commit hooks and post-commit hooks
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation		ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja		nein	nein links between datasets can be stored
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID		optimistic Locking	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen		Access rights based on private key authentication or shared access signatures	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	chDB	Microsoft Azure Table Storage	Riak TS
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com Inside Azure File Storage 7. Oktober 2015, azure.microsoft.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk