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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OrigoDB vs. Sequoiadb

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Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A fully ACID in-memory object graph database	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Document Store Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #19   Object oriented DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	www.4d.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	origodb.com	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	developer.4d.com	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	origodb.com/­docs	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	4D, Inc	Microsoft	Robert Friberg et al	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	1984	2016	2009 under the name LiveDB	2013
Aktuelle Version	v20, April 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C++	C#	C++
Server Betriebssysteme	OS X Windows	gehostet	Linux Windows	Linux
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	User defined using .NET types and collections	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein can be achieved using .NET	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	ja	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	ADO.NET JDBC ODBC	.NET Client API HTTP API LINQ	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	C# Java PHP	.Net	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	Transact SQL	ja	JavaScript
Triggers	ja	nein	ja Domain Events	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding, horizontal partitioning	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	ja	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	depending on model	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja Write ahead log	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	ja	Role based authorization	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	OrigoDB	Sequoiadb
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

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