DBMS > 4D vs. eXtremeDB vs. LeanXcale vs. Memcached vs. Riak TS

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. eXtremeDB vs. LeanXcale vs. Memcached vs. Riak TS

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Natively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clustering

A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities

In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Key-Value Store
Relational DBMS

Key-Value Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,58
Rang	#108	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	0,74
Rang	#223	Overall
	#103	Relational DBMS
	#18	Time Series DBMS

Punkte	0,29
Rang	#291	Overall
	#41	Key-Value Stores
	#132	Relational DBMS

Punkte	19,42
Rang	#32	Overall
	#4	Key-Value Stores

Punkte	0,20
Rang	#319	Overall
	#27	Time Series DBMS

Website

Technische Dokumentation

developer.4d.com

www.mcobject.com/docs/extremedb.htm

github.com/memcached/memcached/wiki

www.tiot.jp/riak-docs/riak/ts/latest

Entwickler

4D, Inc

McObject

LeanXcale

Danga Interactive

ursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt

Open Source, formerly Basho Technologies

Erscheinungsjahr

1984

2001

2015

2003

2015

Aktuelle Version

v20, April 2023

8.2, 2021

1.6.25, Maerz 2024

3.0.0, September 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD Lizenz

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

Erlang

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
OS X

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

support of XML interfaces available

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

with the option: eXtremeSQL

through Apache Derby

nein

yes, limited

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API

JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector

Propriätäres Protokoll

HTTP API
Native Erlang Interface

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala

C
Java
Scala

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Erlang

Triggers

by defining events

nein

pre-commit hooks and post-commit hooks

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung / sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Active Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation

by means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation

by means of eXtremeDB High Availability option

keine

Repcached, ein Memcached Patch, liefert Replication

frei wählbarer Replikationsfaktor

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

links between datasets can be stored

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies available

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

mittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

eXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr

Competitive advantages

eXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr

Typical application scenarios

IoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr

Key customers

Schneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr

Market metrics

With hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr

Licensing and pricing models

For server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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