DBMS > 4D vs. InfinityDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OpenQM

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. InfinityDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. OpenQM

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store	Relational DBMS	Multivalue DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS
Website	www.4d.com	boilerbay.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm
Technische Dokumentation	developer.4d.com	boilerbay.com/­infinitydb/­manual	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
Entwickler	4D, Inc	Boiler Bay Inc.	Microsoft	Rocket Software, originally Martin Phillips
Erscheinungsjahr	1984	2002	2016	1993
Aktuelle Version	v20, April 2023	4.0		3.4-12
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	C++
Server Betriebssysteme	OS X Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	gehostet	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows
Datenschema	ja	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja	ja with some exceptions
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja	ja
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	ADO.NET JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	Java	C# Java PHP	.Net Basic C Java Objective C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	nein	Transact SQL	ja
Triggers	ja	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	Sharding, horizontal partitioning	ja
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	keine	ja	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	nein	ja	Access rights can be defined down to the item level
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	InfinityDB	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	OpenQM wird auch QM genannt
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, azure.microsoft.com Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, azure.microsoft.com Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk