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Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. IBM Db2 Event Store vs. TinkerGraph vs. XTDB

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Name	4D früherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	TinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	A lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Event Store Time Series DBMS	Graph DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 2,47 Rang #110   Overall #54   Relational DBMS	Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,13 Rang #345   Overall #35   Graph DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	www.4d.com	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	tinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation	developer.4d.com	www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store		www.xtdb.com/­docs
Entwickler	4D, Inc	IBM		Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	1984	2017	2009	2019
Aktuelle Version	v20, April 2023	2.0		1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free developer edition available	Open Source Apache 2.0	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C und C++	Java	Clojure
Server Betriebssysteme	OS X Windows	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition		Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	ja	ja	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	ja close to SQL 92	ja through the embedded Spark runtime	nein	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	ODBC RESTful HTTP API by using 4D Mobile SOAP webservices	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	TinkerPop 3	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	4D eigene IDE PHP	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	Groovy Java	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja	nein	nein
Triggers	ja	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation	Active-active shard replication	keine	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja Relationships in graphs	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	No - written data is immutable	nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	optional	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Benutzer und Gruppen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein
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Weitere Ressourcen
	4D früherer Name: 4th Dimension	IBM Db2 Event Store	TinkerGraph	XTDB formerly named Crux
DB-Engines Blog Posts	MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking 2. März 2016, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, IBM How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro bereitgestellt von Google News	Unit testing Apache TinkerPop transactions: From TinkerGraph to Amazon Neptune | Amazon Web Services 3. Juni 2024, AWS Blog Why developers like Apache TinkerPop, an open source framework for graph computing | Amazon Web Services 27. September 2021, AWS Blog InfiniteGraph Gets Support for Common Graph Database Language and More 21. Februar 2012, SiliconANGLE News Introducing Gremlin query hints for Amazon Neptune 26. Februar 2019, AWS Blog bereitgestellt von Google News

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