DBMS > 4D vs. Hyprcubd vs. Raima Database Manager vs. SAP HANA vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Hyprcubd vs. Raima Database Manager vs. SAP HANA vs. TempoIQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Anwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank

Serverless Time Series DBMS

RDBMS with a small footprint, either embedded into an application or used as a database server

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

Relational DBMS
Time Series DBMS

Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,47
Rang	#110	Overall
	#54	Relational DBMS

Punkte	0,49
Rang	#259	Overall
	#121	Relational DBMS
	#21	Time Series DBMS

Punkte	44,27
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Website

www.4d.com

hyprcubd.com (offline)

raima.com

www.sap.com/products/hana.html

tempoiq.com (offline)

Technische Dokumentation

developer.4d.com

docs.raima.com

help.sap.com/hana

Entwickler

4D, Inc

Hyprcubd, Inc.

Raima Inc.

SAP

TempoIQ

Erscheinungsjahr

1984

2010

2012

Aktuelle Version

v20, April 2023

15, Juni 2021

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

OS X
Windows

gehostet

Android
HP-UX
Integrity RTOS
iOS
Linux
OS X
QNX
Solaris
VxWorks
Windows

Appliance oder cloud-service

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

time, int, uint, float, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exporting/Importing of XML structures possible

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

close to SQL 92

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ODBC
RESTful HTTP API

by using 4D Mobile
SOAP webservices

gRPC (https)

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

JDBC
ODBC

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

4D eigene IDE
PHP

.Net
C
C++
Objective-C
PL/SQL

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

based on the ANSI/ISO SQL Persistent Stored Modules (PSM) specification

SQLScript, R

nein

Triggers

nein

Realtime Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer und Gruppen

token access

nein

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Raima Database Manager (RDM) is an embedded time-series database optimized to run...
» mehr

Competitive advantages

Decreased time-to-market Industry-standard interfaces & tools for making your job...
» mehr

Typical application scenarios

Typical use cases include: Internet of Things (IoT) Embedded In-Memory Database Time-Series...
» mehr

Key customers

Infor, ABB, The Boeing Company, BAE Systems, Dow Jones, Dun & Bradstreet, Fujitsu,...
» mehr

Market metrics

Over 30 000 applications developers worldwide have field-tested RDM products More...
» mehr

Licensing and pricing models

Just as the technical aspects of Raima Database Manager are flexible, so are the...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

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» mehr

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